痴呆症是一种认知功能下降和记忆力减退的综合征。老年痴呆症占痴呆症病例的60%至70%,或占痴呆病例的70%。目前,全世界约有五千万人患有痴呆症,但每年新增近一千万例。预计到2030年,痴呆症的总人数将达到8200万,到2050年将达到1.52亿,增长三倍。这给医疗保健系统和整个社会带来了巨大压力。同样重要的是,痴呆症对于患者家属及其护理人员来说是不堪重负的,因为他们需要全天候护理和观察。由于所有这些原因,必须开发一种低成本,高效的全职健康监测解决方案。
这项研究的目的是开发一种不引人注目的系统套件(ViSionRF),该套件将能够通过使用低功率雷达,Wi-Fi远程捕获用户的重要生理信号(呼吸,心率,心跳形状,身体位置)。 -Fi和RFID信号技术。设想一个带有单个远程且不引人注意的设备的房屋,该设备可以充当听诊器,心脏监护仪,不规则的呼吸检测器和姿势传感器。这样的房屋将能够监视您的呼吸,您的心脏(心率和脉搏形状)以及您的位置,并在发生紧急情况时提醒您的医生。这样的房屋将帮助严重受损的公民(例如痴呆症患者)及其照料者。
与要求用户“佩戴”设备和传感器的传统患者监护系统不同,拟议的系统不需要佩戴任何可穿戴的电子或人体传感器。这使移动性最大化,并使系统对用户完全透明。这很重要,因为痴呆症患者会反复忘记或拒绝“佩戴”他们的传感器。通过开发一种将Wi-Fi,雷达和RFID响应与高级信号处理算法相结合的混合技术,可以实现这一目标,而先进的信号处理算法将使用强大的机器学习技术进行进一步培训。