1、项目名称
Gemini 双子 机器数据挖掘 & 生产空间室内定位
2、项目简介
基于自主研发的无线传感器及空间动作捕捉系统,对于现代生产线中的生产设备进行多维度信息采集。并通过人工智能,分析、预测故障和优化生产效率。
产品样机
3、项目背景
行业问题:1.旧的“非智能”设备要被淘汰吗?依然有很多工业 2.0 和 3.0设备承担着主要生产任务。2.先进的设备真的能有效提供数据吗?机器人也无法提供最有效的数据。3.生产空间中的众多设备和物体如何进行信息互通?4.生产空间中的众多设备和物体如何进行高精度地空间定位?
4、项目技术方案概述
工业无线贴片传感器系统和工业空间高速动作捕捉系统,将所有数据在云端储存,通过机器学习,进行数据分析和挖掘。预测可能产生的故障、优化运行状态,帮助旧有设备融入工业4.0体系。为企业在智能化生产(如:柔性生产线建设、无人工厂)提供核心技术方案。建立一套和现实生产空间对应的高精度可定位实时模型。
5、项目需求(项目合作方式)
自筹资金100万元;政策、贷款 100万元;风投资金;300万元(第一步)1000万元(第二步)。
6、行业及市场概述及目标市场
1.目前处于工业2.0 和3.0 的企业。希望升级到工业4.0传统工业制造企业可以通过我们的软硬件设备,保留现有生产线设备的情况下,升级到工业4.0智能制造阶段,关键我们不仅可以提供软硬件更可以帮助传统企业打开思路,解决实际问题,让企业实实在在感受到智能制造带来的好处。列举企业:中小型制造企业。
2.传统工业制造业巨头公司。由工业龙头企业切入其上下游,大数据跨越企业的边界,支持整个产业链。不仅解决单个企业内部的问题,会帮企业搭建一个服务上下游产业链的数据平台,让数据在产业链上流动起来,把数据的价值无限放大。列举企业:舍弗勒。
3.已经具有一定智能制造能力的企业。希望更深一步有所尝试在行业相关企业中寻找有进一步深化工厂智能化的企业,帮助他们建设一套全方位的工厂信息采集系统,将人工智能引入数据分析,深入挖掘生产数据。列举企业:宝洁。
发挥自身背景优势,可为中国和德国两国企业同时提供技术服务。
7、项目产品(服务)的主要竞争者、竞争优势
竞品分析:国内外也有几家提供工业数据分析的企业,如:智擎、天泽智云,但是这些企业的共同特点是他们都是纯软件公司,很少有涉及硬件方面。
我们的优势是基于传感器硬件,以及成熟的应用方案,为传统企业提供高性价比的解决方案,快速实现智能化。有近百个传感器实际使用案例,高精度动作捕捉系统,提供更加精确的生产设备运行信息。动作捕捉系统一旦研发成功将是行业独一无二的。大公司有室内动作捕捉和人机协作的解决方案需求
运营数据支撑:所有数据将加密储存在云端,不同级别的用户可以在统一的平台访问和调度数据,通过机器学习分析并预测故障。结合6 Sigma以及精益管理,优化设备以及生产线运行。
8、商业模式
根据客户的要求,提供解决方案,软硬件结合。
基于对于关键客户的要求分析和一套软硬件互补结合的解决方案来帮助客户解决问题,并同时优化我们的解决方案。
与此同时确定并发展其他的关键客户,以同样的策略进一步完善我们的解决方案,提高我们技术实际效益转化能力,进一步占据相关的市场份额。
目前,许多企业对大数据理解很多还停留在概念层面,落实大数据项目往往有一些顾虑。另一方面,企业也非常现实,希望在一定周期内可以看到效果,产生效益,并回收成本,于是我们打算通过以下”三步走“的方式完成项目。
其他自我营销策略:1.基于产品展示中心的技术展示模式,邀请目标客户,实际感受我们的技术能力,例如:我们可以演示,在室内生产空间中,机器人和无人机互相配合等。2.客户现场实际应用的使用情况展示.3.基于中德两国工作经验积累的企业人脉资源进行推广.4.参加工业技术博览会
9、专利情况
还在申请中
10、项目团队简介
项目负责人王仕亿:柏林工业大学 电子工程 硕士,德国Assmann b+p AG
楼宇工业智能化工程师。
马灿龙:德国慕尼黑工业大学 机械自动化 博士,Validas AG 自动化测试工程师,多次在国际学术会议上发表机器人和自动化相关学术论文。
朱 斌:德国多特蒙德工业大学 机械工程 硕士,德国KUKA机器人公司,关键客户技术支持工程师。
运营人才、技术顾问。Clemens Gühmann 教授,柏林工业大学 电气自动化教授,专注于用机械学习的方法预测电机故障;李阳晋,欧洲专利法 及 工商管理 硕士,具有丰富的欧洲专利及法务工作经验。