基于卷积神经网络开发的烟雾跟踪检测系统

基于卷积神经网络开发的烟雾跟踪检测系统

领域：智能技术领域

单位：马格尼托哥尔斯克诺索夫国立技术大学

项目简介

随着现代工业的发展在生产过程中会产生大量的烟雾（如图1），因此马格尼托哥尔斯克诺索夫国立技术大学使用卷积神经网络和计算机视觉算法开发了一个可灵活配置的用于跟踪和检测烟雾及生产过程中其他对象的软硬件系统，以此来跟踪各种烟雾，分析其产生的原因，检测其具体位置及图像并对其进行分类。

图1.烟雾漂浮在城市上空

图2.生产中的项目对象（人、机、设备）

目前探测烟雾和生产过程中其他对象方面的方法：

1. 烟雾测器；

2. 检测火和烟的热成像仪和视频检测器；

热成像仪不能检测到远距离的烟雾，也不能独立辨别生产对象，更不能确定生产对象的位置，那么为了应对复杂的气候条件，确定对象的图像位置并对其进行分类的问题，就需要采用基于卷积神经网络的现代技术方法，卷积神经网络应用于生产，建议使用NVIDIA公司生产的模块化超级计算机。

Jetson TX2

（NVIDIA公司的模块化超级计算机）

跟踪和检测烟雾及生产过程中其他对象的软硬件系统项目与现有探测烟雾项目不同之处：

1.这一系统是在研发算法，以此来检测、跟踪浓烈的烟雾以及不易检测的烟雾；

2.此种算法能够检测生产过程中的其他对象，如人、机、设备以及其位置；

3.提高了复杂生产条件下烟雾探测的准确性，准确性高达95%；

4.与其他探测系统及其分类不同，项目中软件部分可灵活配置，能够在很短的时间内跟踪其他对象。