新一代异构数据库系统及应用项目

本项目的核心产品是一款名为 CheetahDB 的内存数据库管理系统，它使用 GPU 来加速数据提取和运算，并且运用并发查询优化机制增加系统同时处理多个查询时的吞吐量。CheetahDB 是基于对 DBMS 软件架构在现代多核硬件环境下的全面重新思考。数据库管理系统是一种非常复杂的软件，而 GPU 又是结构最为复杂的一般用途计算平台。将这两者结合在一起的 GPU 数据库系统更是需要大量创新来解决系统设计和实现中的许多技术挑战。 这些挑战很多必须从基础研究层面取得突破才能克服。CheetahDB 将支持多种数据格式的接入，在内部采用列式数据存储方式。CheetahDB 将支持 SQL 语言（SQL：1999 标准中的所有数据库查询功能），用户也可以通过我们专为CheetahDB 开发的可视化界面实现用户-系统交互。CheetahDB 将对于 OLAP 负载做重点优化。为增强容错性和扩展性，Cheetah DB 可以很容易横向扩展到单节点内的多GPU 卡以及集群内多个节点中。与竞争对手相比，我们系统的设计与开发是基于团队多年在 GPU数据库领域的深耕，在一系列的基础研究方向所取得的突破。大量基于真实应用场景的实测显示：CheetahDB达到比最佳的CPU/GPU内存数据库管理系统高至少10-50/5-10倍的性能。