机器学习中预处理任务库

该软件是一个用Python语言实现的基于粗糙集的数据预处理库。该库包含用于数据预处理的不同任务的函数，例如：计算数据集一致性的度量、计算特征权重的方法、编辑数据集的方法（选择实例和构建原型）以及特征选择方法。这些可以用于分类和回归问题，包括多标签分类。代码向量化是为了提高一些方法的效率，数据预处理是数据挖掘的决定性的前期工作，建议提高数据质量，以提高学习过程的效率和效率。这包括不同的任务，如数据一致性分析、特征选择、训练集编辑等。科学界认识到粗糙集理论在智能数据分析中的作用，特别是支持数据预处理，目前已有一些研究提出了基于粗糙集的数据预处理方法。