智能治理与城市韧性平台

离岸基地

平台采用长短期记忆网络与变换器网络进行供需、压力、能耗与水质的时序预测，利用强化学习完成泵站启停、清水池—加压站—阀门的协同控制策略生成，并通过贝叶斯不确定性量化提高策略稳健性；在数字孪生底座中将水厂、泵站、干支管网与分区计量区进行机理—数据融合建模，实现从单点设备到系统级耦合的滚动优化。团队长期积累的过程系统工程与工业优化技术，已在炼化装置、能源梯级回收与城市水务等多类工程现场取得节能降碳成效，为本项目提供可复用的求解框架与算例库，其中包括通过换热网络优化实现燃料能耗约二成以上的现场节约，以及在复杂装置中以模型—优化一体化方法同时提高产品收率与降低碳足迹的工业实践经验，这些方法学可等价迁移至“取—制—输—配—回”的水务能碳一体化调度。